Inteligencia artificial aplicada a la genómica clínica: del algoritmo al paciente

Inteligencia artificial aplicada a la genómica clínica: del algoritmo al paciente

Los modelos que interpretan el ADN están cambiando la investigación diagnóstica. La cuestión médica no es solo qué pueden predecir, sino qué evidencia permite convertir esa predicción en una decisión segura. Cómo leer este artículo: Esta es una revisión narrativa crítica, no una revisión sistemática ni una guía de práctica clínica. Se priorizan artículos revisados por pares y se distingue entre rendimiento computacional, validez clínica y utilidad para el paciente. Indice Una nueva capacidad, una vieja obligación clínica La inteligencia artificial ha entrado en la genómica clínica por varias puertas: identifica variantes en datos de secuenciación, estima sus consecuencias, relaciona fenotipos con enfermedades y ayuda a organizar la información que utiliza el especialista. No se trata de una sola tecnología ni de una sola intervención médica, como subraya la revisión de Duong y Solomon sobre sus aplicaciones diagnósticas, terapéuticas y de apoyo clínico. [1] La obligación de integrar la evi…